D3319 Healthcare
Healthcare Execution Governance InfrastructureAI는 판단할 수 있습니다. 그 실행 권한은 누가 결정합니까?
From Intelligence to Safe Execution
D3319는 생성형 AI 및 에이전트의 판단이 실제 의료·약무·물리적 행동으로 전환될 때, 실행 권한 검증(Authority) · 실시간 긴급 차단(Real-time Interlock & Selective Revocation) · 전문가 최종 승인(Human-in-the-Loop) · 실제 상태 감사(Verification & Evidence)를 통해 의료 사고와 법적 책임을 방어하는 비침습적(Non-invasive) 거버넌스 인프라입니다.
비침습적(Non-invasive) 오버레이 플러그인으로 연동되어, 병원 EMR · 약국 조제 · 로봇 물리제어 · 보험 정산 등 실제 행동 지점에서 안전을 보장합니다.
WHY D3319
AI의 판단 정확성만으로는 실제 의료 행동의 안전성을 보장할 수 없습니다. D3319는 이 "Execution Gap"을 통제·검증·증거화하는 인프라를 구축합니다.
01
Execution Authority
누가 실제 행동 권한을 갖는가?
02
Runtime Selective Revocation
위험하면 즉시·선택적으로 멈출 수 있는가?
03
Actual-State Verification
AI가 주장한 실행이 현실에서 실제로 발생했는가?
04
Causal Execution Evidence
누가·왜·어떻게 실행했는지 다시 증명할 수 있는가?
"AI models decide. D3319 governs what they are allowed to do."
REFERENCE ARCHITECTURE
D3319는 인프라로서의 신뢰를 축적하고, 업종의 참조 아키텍처(Industry Reference)로 진화하여, 규제 대응 프레임워크의 기술적 참조점이 되는 것을 목표로 합니다.
* D3319는 Regulated Healthcare Environments를 위해 설계된 기술적 참조 아키텍처(Reference Architecture)를 제안하며, 이는 공식 Standard 또는 Certified Framework로 채택되었음을 의미하지 않습니다.
CORE GOVERNANCE MOATS
AI 의료 실행을 안전하게 통제하는 D3319의 핵심 기술 방어선입니다.
어떤 AI Agent에게 실제 실행 권한이 있는가?
위험 감지 시 실행 권한을 얼마나 신속하게 차단·회수할 수 있는가?
AI가 "완료했다"고 보고한 실행이 실제 시스템과 현장에서 일어났는가?
누가, 왜, 어떻게 실행했는지 제3자가 법적·의학적으로 증명할 수 있는가?
CROSS-CUTTING EXECUTION DOMAINS
IP ARCHITECTURE
One Infrastructure. Deep IP Architecture.
D3319의 특허 포트폴리오는 단순한 특허 목록이 아니라, Healthcare Execution Governance Architecture 전체를 보호하는 하나의 IP Architecture입니다.
0
Patent Applications Filed
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Independent Claims
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Dependent Claims
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Total Claims
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Figures & Architecture Diagrams
Portfolio completed as of October 2026 (1st & 2nd Generation Full-Stack Governance IP Wall).
AI 의료 실행을 위한 기반·연결·통제·증거 인프라
Architecture Domains
멀티 에이전트 환경에서 실행권한, 동적 권한 회수, 실제 실행 상태 검증 및 책임 증명을 고도화한 Governance Layer
Architecture Domains
Cross-cutting Domains
WHERE
Healthcare Execution이 발생하는 핵심 영역과, 그 실행 흐름을 통제하는 Governance 접점입니다.
HEALTHCARE EXECUTION
병원 전산 연동 및 AI 워크플로우 통제
처방전 조제 검증 및 복약 안전 관리
심평원 심사 기준 연동 및 청구·정산 거버넌스
임상시험 다중 에이전트 조율 및 GCP 21 CFR Part 11 준수
EXTENDED EXECUTION ECOSYSTEM
생체 신호 기반 물리적 행동 전환 안전 통제
AI-Native 보안 및 소버린 거버넌스 연동
의료·돌봄 로봇 명령 실행 안전 보장
RESEARCH & PUBLICATIONS
Journal: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
From Closed-Loop Action Control to Multi-Agent Runtime Governance
D3319's research explores the technical foundations for governing AI execution across healthcare environments.
COMPLIANCE
규제 요구사항(Requirement)과 D3319의 기술 기능(Function)을 매핑한 구조입니다. 이는 특정 규제기관의 공식 인증(Certification)을 의미하지 않습니다.
PARTNERSHIP / IR
의료·약국·보험 워크플로에서 Execution Governance 검증
API / Sidecar / Runtime Governance Layer 연동
Architecture Domain 기반 기술 라이선싱 협의
Healthcare AI Safety / Governance 공동 연구
플랫폼 확장 및 산업 생태계 구축
ABOUT D3319
D3319 Healthcare는 AI의 판단이 실제 의료 행동으로 넘어가는 순간, 누가 실행할 수 있는지, 위험 시 그 권한을 회수할 수 있는지, 실제로 행동이 발생했는지, 그리고 그 실행을 사후에 증명할 수 있는지를 통제·검증·증거화하는 Healthcare Execution Governance Infrastructure를 개발합니다.
CONTACT
기존 EMR이나 AI 모델의 수정 없이 2주 내 검증 가능한 비침투형(Non-invasive) PoC 모델을 제안합니다.
