D3319 Healthcare

Healthcare Execution
Governance Infrastructure

From AI Intelligence to Trusted Medical Execution

AI의 판단을 실제 의료 실행으로 안전하게 연결하고, 권한을 통제하며, 실행을 검증하고, 책임 증거를 생성합니다.

Multi-Agent Runtime Governance 2 Generations of Governance IP IEEE JBHI Research ×2 Submitted

AI Intelligence ≠ Trusted Medical Execution

AI의 판단 정확성만으로는 실제 의료 행동의 안전성을 보장할 수 없습니다. D3319는 이 "Execution Gap"을 통제·검증·증거화하는 인프라를 구축합니다.

01

Who can act?

Execution Authority

누가 실제 행동 권한을 갖는가?

02

Can we stop it?

Runtime Selective Revocation

위험하면 즉시·선택적으로 멈출 수 있는가?

03

Did it really happen?

Actual-State Verification

AI가 주장한 실행이 현실에서 실제로 발생했는가?

04

Can we prove it?

Causal Execution Evidence

누가·왜·어떻게 실행했는지 다시 증명할 수 있는가?

"AI models decide. D3319 governs what they are allowed to do."

Building the Reference Architecture for Safe Healthcare AI

D3319는 인프라로서의 신뢰를 축적하고, 업종의 참조 아키텍처(Industry Reference)로 진화하여, 규제 대응 프레임워크의 기술적 참조점이 되는 것을 목표로 합니다.

1 Healthcare Execution
Governance Infrastructure
2 Reference
Architecture
3 Industry Reference /
Best Practice
4 Compliance
Framework

* D3319는 Regulated Healthcare Environments를 위해 설계된 기술적 참조 아키텍처(Reference Architecture)를 제안하며, 이는 공식 Standard 또는 Certified Framework로 채택되었음을 의미하지 않습니다.

4 Core Governance Moats

AI 의료 실행을 안전하게 통제하는 D3319의 핵심 기술 방어선입니다.

01

Execution Authority

어떤 Agent에게 지금 실제 행동 권한이 있는가?

  • Policy-bound Authority Control
  • Dynamic Delegation Boundary
02

Runtime Selective Revocation

위험 시 어떤 권한을 얼마나 빠르게 회수하는가?

  • Risk-responsive Runtime Control
  • Selective Intervention & Safety Interlock
03

Actual-State Verification

Agent가 완료했다고 주장한 행동이 실제 발생했는가?

  • Digital State Verification
  • Physical State Verification
  • Execution Result Verification
04

Causal Execution Evidence

실행의 인과관계를 제3자가 다시 증명할 수 있는가?

  • Provenance
  • Immutable Audit Trail
  • Liability / Accountability Chain
  • Causal Execution Evidence

CROSS-CUTTING EXECUTION DOMAINS

Economic Execution

  • Payment & Settlement Governance

Digital Execution

  • EHR / EMR
  • Healthcare Data Workflow
  • Digital Execution Control

Physical Execution

  • Medical Device & Robotics Safety
  • Physical Execution Governance

62 Patent Applications. One Infrastructure.

One Infrastructure. Deep IP Architecture.

D3319의 특허 포트폴리오는 단순한 특허 목록이 아니라, Healthcare Execution Governance Architecture 전체를 보호하는 하나의 IP Architecture입니다.

0

Patent Applications Filed

0

Independent Claims

0

Dependent Claims

0

Total Claims

0

Figures & Architecture Diagrams

Portfolio data compiled from D3319 filing records as of September 2026.

2 Generations of Governance IP

AI 의료 실행을 위한 기반·연결·통제·증거 인프라

Architecture Domains

Data / EMR Integration Runtime Control Human Oversight Evidence Physical / Digital Execution

멀티 에이전트 환경에서 실행권한, 동적 권한 회수, 실제 실행 상태 검증 및 책임 증명을 고도화한 Governance Layer

Architecture Domains

Execution Authority Runtime Selective Revocation Actual-State Verification Causal Execution Evidence

Cross-cutting Domains

Economic Execution Digital Execution Physical Execution

Patent Explorer

개별 특허의 출원일·상태·Architecture Tag를 조회할 수 있는 Patent Explorer는 공개 가능한 필링 정보가 확정되는 대로 순차 공개됩니다.

Industries & Use Cases

Healthcare Execution이 발생하는 핵심 영역과, 그 실행 흐름을 통제하는 Governance 접점입니다.

HEALTHCARE EXECUTION

Hospital

AI Decision → Clinical Authority → Safety → Verification → Evidence

Patient-specific Revocation 지원

Pharmacy

Prescription / Recommendation → Execution Authority → Safety Check → Evidence

Patient-specific Revocation 지원

Clinical Trial

Protocol → Participant Action → Verification → Trial Evidence

Insurance

Claim → Verification → Payment Authority → Settlement → Audit

Settlement Governance 지원

EXTENDED EXECUTION ECOSYSTEM

Connected Care / PHR

Consent → Device / Data Action → Cascade Analysis → Evidence

Cascade Impact Analysis 지원

Medical / Physical AI

Command → Runtime Safety Control → Verified Physical Execution

Drug Development

AI Workflow → Authority → Data / Action Verification → Evidence

Advancing the Scientific Foundation of Healthcare Execution Governance

Journal: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)

PAPER 01 · Submitted

"An Agentic Healthcare AI Operating System for Closed-Loop Action Control and Real-Time Safety Governance in Clinical Workflows"

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

PAPER 02 · Submitted

"Integrated Runtime Governance Framework for Multi-Agent Healthcare AI"

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

From Closed-Loop Action Control to Multi-Agent Runtime Governance

D3319's research explores the technical foundations for governing AI execution across healthcare environments.

Designed for Regulated Healthcare Environments

규제 요구사항(Requirement)과 D3319의 기술 기능(Function)을 매핑한 구조입니다. 이는 특정 규제기관의 공식 인증(Certification)을 의미하지 않습니다.

01 Human Oversight Human Override / Reject Right / Final Authority
02 Access & Authority Policy-bound Execution Authority Control
03 Runtime Risk Control Detection / Isolation / Revocation / Recovery
04 Traceability Provenance / Immutable Audit Trail
05 Verification Actual-State / Execution Verification
06 Privacy & Security Trust Boundary / Privacy-Preserving Governance
07 Economic Execution Payment & Settlement Governance

Build the Safe Execution Layer Together.

Joint PoC

의료·약국·보험 워크플로에서 Execution Governance 검증

Technology Integration

API / Sidecar / Runtime Governance Layer 연동

Patent Licensing

Architecture Domain 기반 기술 라이선싱 협의

Research Collaboration

Healthcare AI Safety / Governance 공동 연구

Strategic Partnership / Investment

플랫폼 확장 및 산업 생태계 구축

AI가 판단하는 회사가 아니라,
실행을 통제하는 인프라 회사

D3319 Healthcare는 AI의 판단이 실제 의료 행동으로 넘어가는 순간, 누가 실행할 수 있는지, 위험 시 그 권한을 회수할 수 있는지, 실제로 행동이 발생했는지, 그리고 그 실행을 사후에 증명할 수 있는지를 통제·검증·증거화하는 Healthcare Execution Governance Infrastructure를 개발합니다.

  • 62 Patent Applications Filed — 2 Generations of Governance IP
  • IEEE JBHI 학술지 논문 2건 투고(Submitted)
  • Reference Architecture for Regulated Healthcare Environments
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D3319 Healthcare Execution Governance Infrastructure 구조도

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